개념 확인: Data and Learning Types

다음은 매장 네 곳의 하루 기록이다. 광고비(만 원)와 방문자 수로 판매량을 설명하려 한다.

1. 관측의 개수 n과 특성의 개수 p를 적는다.
2. 두 번째 관측의 입력 벡터 x⁽²⁾, 두 번째 관측의 첫 번째 특성 x₁⁽²⁾, 출력 y⁽²⁾를 적는다.
3. 특성 행렬 X와 출력 벡터 y의 모양을 적는다.
4. 매장 B와 D는 광고비와 방문자 수가 같은데 판매량이 다르다. Y = f(X) + ε의 두 항으로 이 차이를 설명한다.

같은 주택 특성(면적, 방 수, 지하철역까지의 거리)으로 다음 세 질문을 만든다.

• 질문 A: 거래 가격은 얼마인가?
• 질문 B: 거래 가격이 5억 원 이상인가?
• 질문 C: 거래 가격 구간은 ‘3억 미만·3억 이상 6억 미만·6억 이상’ 가운데 어디인가?

1. 각 질문의 출력 형태를 적고 회귀, 이진 분류, 다중 분류 가운데 무엇인지 판정한다.
2. 입력이 같은데도 세 질문의 유형이 달라지는 이유를 한 문장으로 적는다.

고객별 구매 횟수, 평균 결제액, 방문 간격만 있고 미리 주어진 정답 출력은 없다.

• 목표 A: 구매 행동이 비슷한 고객끼리 묶는다.
• 목표 B: 세 특성을 두 개의 축으로 줄여 고객의 배치를 그린다.

1. 두 목표가 지도학습인지 비지도학습인지 판정한다.
2. 각 목표가 군집화와 차원 축소 가운데 무엇인지 결과물의 차이로 설명한다.
3. 목표 B의 그림에 나중에 ‘우수 고객’ 표시를 색으로 붙였다. 이 색이 학습 때 주어진 출력인지 적는다.

중고차 거래 자료(주행거리, 연식, 사고 이력, 거래 가격)를 사용한 다음 질문을 분류한다.

1. 새로 매물로 나온 차의 거래 가격을 맞히고 싶다.
2. 주행거리가 늘수록 거래 가격이 얼마나 낮아지는지 알고 싶다.
3. 사고 이력이 거래 가격과 관련이 있는지 알고 싶다.

각 질문이 예측과 추론 가운데 어디에 해당하는지 적고, 세 질문이 같은 지도학습 자료를 써도 결과로 얻는 것이 어떻게 다른지 설명한다.

다음 과제를 가장 구체적인 유형으로 판정한다. 각 답에는 관측된 출력의 유무, 출력의 형태 또는 목표 가운데 직접적인 근거 하나를 붙인다.

마지막으로, ‘과거 기록이 있으니 모두 지도학습이다’라는 주장이 틀린 이유를 적는다.