학습 MSE가 작은 모델과 테스트 MSE가 작은 모델이 다를 수 있다
평가에 쓰는 자료를 바꾸면 같은 두 모델의 제곱 오차 행, 두 MSE, 더 작은 모델이 함께 바뀐다.
| 자료 | 관측 y | 모델 A 예측 | 모델 B 예측 | A 제곱 오차 | B 제곱 오차 |
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테스트 결과로 모델을 고르면 그 값은 독립된 평가가 아니다
테스트 MSE의 쓰임을 바꾸면 결정 흐름에서 되먹임 경로와 최종 보고값의 성격이 바뀐다.
같은 모델도 평가하는 관측이 달라지면 평균제곱오차(mean squared error, MSE)와 선택 결과가 달라진다. 테스트 자료는 모델 결정에 쓰이지 않을 때만 독립된 평가가 된다.
평가에 쓰는 자료를 바꾸면 같은 두 모델의 제곱 오차 행, 두 MSE, 더 작은 모델이 함께 바뀐다.
| 자료 | 관측 y | 모델 A 예측 | 모델 B 예측 | A 제곱 오차 | B 제곱 오차 |
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테스트 MSE의 쓰임을 바꾸면 결정 흐름에서 되먹임 경로와 최종 보고값의 성격이 바뀐다.